在计算机类专业中，以下几个专业通常被认为是比较难的：
人工智能与机器学习：
这个领域涉及复杂的算法、机器学习模型和数据处理，需要强大的数学和编程基础。学习AI和ML需要掌握大量的理论知识和实践技能，包括线性代数、概率论、统计学和算法优化等。
数据科学与大数据：
这个专业需要处理大规模数据集，掌握数据分析、数据挖掘和数据可视化等技能，同时需要了解统计学和机器学习。学习DS和DB需要具备较强的数据处理能力和对计算机体系结构的理解。
网络与信息安全：
这个领域要求对计算机网络结构和安全漏洞有深入了解，并能够进行系统的攻防测试和数据保护。学习NI和SE需要掌握网络协议、安全协议和系统安全等方面的知识。
嵌入式系统与物联网：
这个专业需要掌握硬件和软件的结合，包括嵌入式系统设计、硬件编程、实时操作系统和物联网通信协议等知识。学习ES和IoT需要具备较强的硬件设计和软件编程能力。
计算机科学与技术：
这个专业涵盖了计算机原理、算法设计与分析、软件开发、系统设计与维护等多个领域，要求学生具备广泛的知识和技能。学习CS需要掌握大量的理论知识和实践技能，包括数据结构、算法、操作系统、数据库等。
建议
选择专业时考虑个人兴趣和天赋：不同人对不同专业的难易程度有不同的感受，选择专业时应该结合自己的兴趣和天赋来决定。
注重基础课程的学习：无论是哪个专业，基础课程的学习都是非常重要的，打好基础有助于后续的学习和发展。
实践能力的培养：计算机类专业需要较强的实践能力，通过实习、项目等方式来提升自己的实际操作能力。
持续学习和跟进新技术：计算机领域技术更新迅速，持续学习和跟进新技术是保持竞争力的关键。
希望这些信息对你有所帮助!
