生物统计学专业主要学习内容如下：
统计学基础：
包括概率论、统计推断、假设检验、回归分析、方差分析等。
生物学基础知识：
涉及生物学的基本概念、实验设计、数据收集和处理等。
统计软件和编程语言：
如R、SAS、SPSS、Python等，用于数据处理和分析。
数据可视化技能：
使用图表和图形展示数据，撰写分析报告。
生物统计方法：
包括线性回归、生存分析、聚类分析、多元统计分析等。
实验设计和数据分析：
选择和优化实验设计，掌握数据分析技巧。
生物信息学：
了解基因组学、转录组学、蛋白质组学等基本概念和方法。
应用领域：
涵盖医学统计、生态统计、农业统计等多个领域的生物统计应用。
这些课程和技能使生物统计学专业毕业生能够在生物学、医学、农业、环境科学等领域进行数据分析和研究设计。
